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Assistant Business Analyst, Client Services Performance Team F/H - Internship

LVMH · CDC13522, Christian Dior Couture

About this role

Assistant Business Analyst, Client Services Performance Team F/H - Internship Published on 04.16.2026 Christian Dior Couture Technologie Start date: 07.06.2026 Reference: CDC13522 Add to favorites Open Share Place of employment : Paris, France Contrat type : Stage Required experience : Débutant Work mode : Plein Temps Apply POSITION JOB RESPONSIBILITIES PROFILE ADDITIONAL INFORMATION Position From the House of Dream to the House of Talents « Quoi que vous fassiez - pour le travail ou le plaisir - faites-le avec passion ! Vivez avec passion... »* Christian Dior Christian Dior fut le couturier du rêve. Dès la fondation de sa Maison en 1947, marquée par la révolution du New Look, il métamorphose ses songes en de merveilleuses créations

Son esprit visionnaire n’a eu de cesse de magnifier les femmes du monde entier, inspirant aujourd’hui et plus que jamais ses successeurs. « Le tissu est le seul véhicule de nos rêves (…). La mode, en somme, est issue d’un rêve, et le rêve, c’est une évasion », écrivait-il dans son ouvrage Je suis couturier

Au fil de ses collections, Monsieur Dior est devenu le démiurge du bonheur de ses muses. Aujourd’hui, riche de cet héritage d’exception et d’une communauté de plus de 8 500 talents, notre Maison incarne plus que jamais la Maison des Talents pensé par Christian Dior. Dans plus de 40 pays, nous faisons rayonner notre savoir-faire, notre audace et notre excellence à travers la passion et la créativité de nos collaborateurs

Rejoignez-nous et créez votre avenir dans notre univers généreux, disruptif et ambitieux où nous grandissons dans l’excellence, le courage et l’optimisme. *Le Petit Dictionnaire de la Mode Job Summary: We are seeking a highly analytical, results-oriented, and driven Business Analyst to join the Client Services Performance Team at Dior Europe and Middle East. In this role, you will be responsible for analyzing client service performance data, identifying key trends and opportunities, and collaborating with cross-func

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